Регрессионный анализ зависимости суммарного водопотребления от орошения и производственных нужд

В ходе корреляционного анализа были выделены показатели, обладающие значимыми связями. На основе этих связей можно провести регрессионный анализ, суть которого заключается в построении математической модели и определении ее статистической надежности.

Вид множественной линейной модели регрессионного анализа:

,

где - случайные ошибки наблюдения, независимые между собой, имеют нулевую среднюю и дисперсию .

На основе результатов, полученных в ходе регрессии, можно провести анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.

По имеющейся в таблице данных выборке объемом n=16 необходимо найти оценки неизвестных коэффициентов регрессии b0, b1, ., bk. С их помощью мы сможем: получить наилучшие оценки неизвестных параметров b0, b1, ., bk; проверить статистические гипотезы о параметрах модели; проверить, достаточно ли хорошо модель согласуется со статистическими данными.

Таблица 3

Зависимость суммарного объема водопотребления от орошения и производственных нужд

Beta

Std.Err.

B

Std.Err.

t(13)

p-level

Intercept

16,64573

3,226454

5,15914

0,000184

Орошение и с/х

0,622538

0,051925

1,55137

0,129399

11,98906

0,000000

Произв.нужды

0,393894

0,051925

0,78156

0,103030

7,58576

0,000004

коэффициент множественной корелляции фактических и расчетных значений равен R= 0,997, а его значимость очень высокая p<0,00000; коэффициент детерминации равен R2= 0,99; исправленный R2= 0,99; значимость множественной корреляции; стандартная ошибка оценки по регрессии 0,52366,

Из таблицы 3 видно, что все параметры, которые входят в уравнения регрессии имеют высокую значимость

Рор и с/х=0,000000

Рпроизв.=0,000004

На основании табл.3 уравнение зависимости суммарного водопотребления от орошения и производственных нужд имеет вид:

С=16,64573+1,55137*О-0,78156*П

Где О-орошение, П-производственные нужды

В данном уравнении регрессии, в котором зависимым показателем является вся вода, изменчивость значений составляет 0,99, что примерно составляет 99%, неизвестным остается 1%

Другие статьи по теме

Мониторинг водоёмов по основным показателям качества воды
Целью данной курсовой работы является ознакомление с методами мониторинга поверхностных водоёмов; источниками их загрязнения; способами нормирования качества водных ресурсов страны. В д ...

Биоиндикация как метод экологического мониторинга
Настоящие исследования посвящены одному из актуальных направлений экологии - биоиндикации. Актуальность данной темы состоит в том, что в настоящее время активная деятельность человека нанос ...

Болезнетворные бактерии как регулятор численности человеческих популяций
На земном шаре не так уж много мест, где нет бактерий. Бактерии были найдены в почве на глубине 5 м, в пресной и соленой воде и даже во льдах ледников. Очень много бактерий в воздухе, в моло ...

Разделы